智能代理模拟在电力市场中的运用

作     者：王野平 杨彦 荆朝霞 陈皓勇 陈天恩 

作者机构：华南理工大学电力学院广东广州510640 西北电网有限公司陕西西安710048 

出 版 物：《华南理工大学学报（自然科学版）》 (Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2010年第38卷第3期

页      面：109-113,122页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 020201[经济学-国民经济学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家"973"计划项目(2004CB217905) 教育部"新世纪优秀人才支持计划"资助项目(NCET080207) 

主　　题：电力市场 智能代理 仿真 VRE learning算法 Q-learning算法 贪婪算法 

摘      要：基于智能代理的模拟仿真方法已成为电力市场研究的一种新颖而有效的途径.文中结合某一实际区域电力市场模拟系统的构建,介绍了适合模拟发电厂商报价的智能代理学习算法,详细阐述了VRE learning算法、Q-learning算法以及贪婪算法在模拟系统中的运用及实现框架,并分别探讨了学习算法在代理报价收敛问题上的不同处理方式.算例结果表明,智能代理模型及学习算法能够模拟发电厂商的理性竞价行为.