缺失数据下广义线性回归拟似然估计的强相合性
Strong consistency of quasi-likelihood estimator in generalized linear models with missing data作者机构：陕西师范大学数学与信息科学学院陕西西安710062
出 版 物：《陕西师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Shaanxi Normal University：Natural Science Edition)
年 卷 期：2010年第38卷第2期
页 面：15-17页
核心收录：
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学]
基 金：国家自然科学基金资助项目(10771017) 陕西师范大学科研启动基金项目(999309)
主 题：广义线性回归 随机缺失 拟似然估计 强相合性 收敛速度
摘 要：研究了响应变量随机缺失下的广义线性模型,利用处理缺失数据的完全数据方法,构造了广义线性模型中未知参数的拟似然估计.结合随机缺失机制和若干极限定理,证明了该拟似然估计的渐近存在性、强相合性和收敛速度.
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