一种基于显著不相关检验的近距分形图象编码方法
A Neighboring Search Fratcal lmage Coding Based on Testing Significant Uncorrelation of Blocks作者机构：华中理工大学图象识别与人工智能研究所
出 版 物：《中国图象图形学报（A辑）》 (Journal of Image and Graphics)
年 卷 期：1998年第3卷第6期
页 面：461-465页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：华中理工大学图象识别与智能控制国家教委开放实验室基金
摘 要：提出一种基于显著不相关检验的近距分形图象编码方法。对于标准测试图象（Ｌｅｎａ２５６×２５６×８ｐｐｂ），这种方法与子块分类方法相比，以解码图象质量（ＰＳＮＲ）下降２～３（ｄＢ）为代价，编码速度提高了７０～２００倍，且压缩比还有一定的提高；与普通近距分形方法相比，在解码图象质量（ＰＳＮＲ）不下降的情况下，编码速度提高约３２％；若以解码图象质量（ＰＳＮＲ）下降０．２～１（ｄＢ）为代价，编码速度提高３～９倍。
维普期刊数据库
同方期刊数据库