图像处理法在大米碎米率检测中的精度分析
Accuracy Analysis of Rice Broken Rate Detection Based on Digital Image Method作者机构：河南工业大学信息科学与工程学院郑州450001
出 版 物：《中国粮油学报》 (Journal of the Chinese Cereals and Oils Association)
年 卷 期：2009年第24卷第10期
页 面：94-97页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：大米是人类重要的食物,在粮食中占有重要的地位。为了保障我国的粮食安全,需要特别重视提高粮食生产能力,并为商品粮食的收购及市场流通提供快速、准确的外观品质检测手段。针对目前常用的手工法检测大米碎米率速度慢的问题,本试验采用数字图像处理的方法对其进行检测。该方法首先采用阈值分割算法对图像进行分割,其次提取图像特征,最后根据特征参数计算大米碎米率。试验表明,图像法不但速度快,而且与手工法测定碎米率含量具有很好的相关性。
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