BP小波神经网络快速学习算法研究
Fast Training Algorithm of BP Wavelet Neural Network作者机构：济南大学信息与控制工程系250022
出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)
年 卷 期：2001年第23卷第8期
页 面：72-75页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金 ( 6990 2 0 0 5 ) 山东省自然科学基金青年基金 (Q98G0 2 15 1) 山东建材学院基金资助课题 (Y980 9)
摘 要：讨论了BP小波神经网络在训练过程中减小误差函数时最优方向的确定和自适应调整学习率的方法。首先论证了小波神经网络的数学基础 ,然后讨论了BP小波神经网络的学习过程 ,重点讨论了减小误差函数最优方向的确定方法 ,即如何保证步长方向与负梯度方向一致 ,由此得出了自适应调整学习率的简便方法。该方法具有普遍性 ,有广泛的应用价值。仿真结果表明 ,采用最优梯度下降方向可以大幅度提高BP小波神经网络的学习速度。
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