模拟生物嗅觉神经系统的混沌神经网络及应用

作     者：李绪 李光 汪乐 Walter J.Freeman 

作者机构：浙江大学生物医学工程与仪器系浙江杭州310027 加州大学伯克力分校分子和细胞生物学系ca947203200 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2003年第20卷第9期

页      面：124-127页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：九七三<重大基础研究前期研究专项>(2002CCA01800) 

主　　题：混沌 神经网络 模拟生物嗅觉神经系统 信息处理 KIII模型 

摘      要：以神经生物学实验结果为基础,根据生物嗅觉神经系统的信息处理机制,Freeman建立了非线性神经网络模型-K系列模型。KIII模型在模拟神经系统方面具有突出的优点,同时也具有一定的模式识别的能力,它的仿生特点代表了一种新型的神经网络模型。因此,KIII模型在解释人脑的认知机制和处理比较复杂的模式识别问题中有着广泛的实际应用价值。该文应用KIII模型在图像模式识别方面的应用做了初步探索,并将该模型应用于具体的简单图像模式识别中,取得了良好的效果。这一探索拓展了KIII模型模式识别应用范围,为该模型在图像模式识别方面的广泛应用建立了基础。