基于细菌趋药性的Ostu双阈值图像分割算法
Ostu Dual-threshold Image Segmentation Algorithm Based on Bacterial Chemotaxis作者机构：河北工业大学计算机科学与软件学院天津300130 河北工业大学电气学院天津300130
出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)
年 卷 期：2011年第37卷第22期
页 面：8-11页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：河北省教育厅自然科学基金资助重点项目(ZD200911)
主 题：细菌趋药性 Ostu算法 图像分割 双阈值 穷尽式搜索 优化算法
摘 要：双阈值或多阈值分割对于复杂图像具有较好的分割效果,但算法计算量较大,不适合实时应用。为此,提出一种基于细菌趋药性、利用域间最大方差的双阈值图像分割优化算法。仿真结果证明,与传统穷尽式搜索算法相比,该算法能在保证分割效果的前提下,降低时间复杂度。
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