一个用于空间聚类分析的遗传K-均值算法
A Genetic K-means Algorithm for Spatial Clustering作者机构：解放军信息工程大学测绘学院郑州450052
出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)
年 卷 期：2006年第32卷第3期
页 面：188-190页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 0808[工学-电气工程] 0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0701[理学-数学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081202[工学-计算机软件与理论]
基 金：河南省自然科学基金资助项目 河南省教育厅自然科学基金资助项目(2003520260) 河南省高校青年骨干教师基金资助项目
主 题：空间数据挖掘 空间聚类 遗传算法 K-均值算法 遗传K-均值算法
摘 要：空间数据挖掘是数据挖掘的一个新的分支,空间聚类分析是空间数据挖掘中的一个重要研究课题。本文在分析遗传算法及K–均值算法的优越性和不足的基础上,设计了一种遗传K-均值空间聚类分析算法,该算法兼顾了局部收敛和全局收敛性能。实验表明,其结果优于传统K-均值聚类方法及单纯的遗传算法聚类。
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