一种DWT与背景重构相结合的运动目标分割方法

作     者：任应军 范九伦 REN Ying-jun;FAN Jiu-lun

作者机构：西安邮电学院通信与信息工程学院西安710061 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2012年第39卷第10期

页      面：290-293页

核心收录：

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61102095) 陕西省教育厅专项科研计划(11JK1008)资助 

主　　题：DWT 背景相减 像素聚类 背景重构 运动分割 

摘      要：针对视频处理中数据量大、消耗时间长的缺点,在假定背景像素总是以较高的频率在图像序列中出现的前提下,提出了一种新的运动目标分割方法。首先将待处理的视频图像序列经过DWT变换(Discrete Wavelet Trans-form)提取其近似分量,然后利用像素点聚类方法,结合双阈值和相似类合并,选择一段时间内频率出现较高的像素值来重构背景,最后借鉴图像匹配的评价标准来验证重构背景的准确性。实验结果表明,该方法能提取出较好的背景,从而实现对运动目标的高效且完整分割。