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图像置乱效果盲评价的灰色块分析方法

Image scrambling performance blind evaluation based on grey block analysis

作     者:田红鹏 TIAN Hong-peng.College of Computer Science and Technology,Xi’an University of Science and Technology,Xi’an 710054,China

作者机构:西安科技大学计算机学院西安710054 

出 版 物:《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期:2009年第45卷第34期

页      面:171-173页

核心收录:

学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 071101[理学-系统理论] 

基  金:国家自然科学基金No.60803088 陕西省自然科学基金No.2007D07 西安科技大学培育基金(No.200617)~~ 

主  题:图像置乱 效果评价 灰色关联分析 方差 

摘      要:为有效评价图像的置乱程度,设计了一种基于灰色块分析的图像置乱效果评价方法。该方法首先分析置乱图像的特点,归纳理想状态下置乱图像的特征,并构造其特征序列作为参考序列;然后将置乱图像分块,并计算各子块图像的方差,形成小样本方差序列,对该序列进行预处理后作为比较序列。最后,利用灰色关联分析理论计算两类序列之间的关联程度,得到图像置乱效果的性能指标。实验显示,用该方法评判图像置乱度不仅计算简单、运行速度快,而且不需要原图像的参与,就能得到更加客观、正确的评价结果。

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