仿生模式识别的两个关键技术问题研究

作     者：杨国为 王守觉 刘扬阳 YANG Guo-wei;WANG Shou-jue;LIU Yang-yang

作者机构：青岛大学自动化工程学院山东青岛266071 中国科学院半导体研究所神经网络研究室北京100083 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2008年第36卷第12期

页      面：2490-2492页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(No.60673101) 国家高技术研究发展计划(863计划)(No.2006AA01Z123 No.2006AA04Z110) 山东省自然科学基金(No.Y2007G30) 山东省科技攻关项目(No.2007GG3WZ04016) 

主　　题：仿生模式识别 连续性 连通性 高维空间 覆盖体 神经网络 

摘      要：同类事物特征在高维空间中形成的复杂几何形体的局部连续(连通)方向和通路的确定问题,以及找到满意的该复杂几何形体的覆盖体,判断高维空间一点是否在该覆盖体内的问题,是在传统的数学分析框架内的不适定难题.本文用高维空间点分布分析方法给出了解决以上两个仿生模式识别的关键技术问题的有效方法.本技术方法能将同类相近样本归于一个连通几何形体内,能把不同类的相近样本归于不同几何形体内,从而实现具体事物的精准识别.