多尺度熵在变压器振动信号特征提取中的应用

作     者：李莉 朱永利 宋亚奇 

作者机构：华北电力大学控制与计算机工程学院保定071003 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室北京102206 

出 版 物：《振动．测试与诊断》 (Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis)

年 卷 期：2015年第35卷第4期

页      面：757-762,802-803页

核心收录：

学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 07[理学] 08[工学] 0711[理学-系统科学] 1002[医学-临床医学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 0703[理学-化学] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 0702[理学-物理学] 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(13XS30 13MS88) 

主　　题：多尺度熵 变压器绕组 振动信号 特征提取 有效特征参数 

摘      要：以提取变压器绕组振动信号有效特征为目的,对多尺度熵(multiscale entropy,简称MSE)适用于非平稳非线性振动信号分析的特点和机理进行分析,在此基础上将其引入变压器绕组振动信号的特征提取中。利用不同尺度内信号样本熵的变化来反映变压器绕组运行状态的改变,将其作为一个能定量描述绕组故障信号特征的有效特征参数。实验数据分析表明,与样本熵相比,多尺度熵能更好地实现故障信号特征的定量提取,是表征变压器绕组不同故障信息的一种有效参数。