稀疏表示框架下的SAR目标识别

作     者：程建 黎兰 王海旭 CHENG Jian;LI Lan;WANG Hai-xu

作者机构：电子科技大学电子工程学院 中国人民解放军95438部队 

出 版 物：《电子科技大学学报》 (Journal of University of Electronic Science and Technology of China)

年 卷 期：2014年第43卷第4期

页      面：524-529页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：国家自然科学基金(61201271) 四川省省院科技合作计划项目(2012JZ0001) 

主　　题：级联字典 字典构建 并联字典 稀疏表示 SAR目标识别 

摘      要：稀疏表示选择最佳线性表示重构信号,可避免合成孔径雷达(SAR)目标识别中的方位角估计难题,同时减轻强相干噪声影响。稀疏字典选择是稀疏表示中的关键问题之一,该文提出分别使用级联方式和并联方式构造稀疏字典实现SAR目标识别。首先对训练样本进行对数归一化处理,使用主成分分析(PCA)特征提取和降维;然后对处理后的数据分别组成级联字典和并联字典,采用截断牛顿内点法(TNIPM)获得目标的稀疏表示;最后,在两种字典的稀疏表示框架下设计分类器对SAR目标识别。通过对比实验,验证了该文的字典构建方式在稀疏表示框架下对SAR目标识别的有效性。