基于滤波对角化方法提升傅里叶变换质谱数据质量
Enhance the Quality of Fourier Transform Mass Spectrometry Data Based on the Filter Diagonalization Method作者机构:国防科学技术大学机电工程与自动化学院自动控制系湖南长沙410073
出 版 物:《质谱学报》 (Journal of Chinese Mass Spectrometry Society)
年 卷 期:2014年第35卷第1期
页 面:1-7页
核心收录:
学科分类:07[理学] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学] 0702[理学-物理学]
基 金:国家自然科学基金(31171266 31000587 31000591)资助
主 题:傅里叶变换质谱仪 分辨率 滤波对角化 快速傅里叶变换算法 参数优化
摘 要:傅里叶变换质谱仪能够达到很高的分辨率,在分子生物研究中得到广泛应用。数据处理方法,特别是底层信号的处理,对于提升数据质量至关重要。滤波对角化(filter diagonalization method,FDM)相比传统的快速傅里叶变换算法(fast Fourier transform method,FFT),能进一步提高图谱分辨率、降低信号强度测量误差。本工作通过仿真以及实际质谱数据分析,证明了相对FFT而言,FDM可将图谱的分辨率提高1个数量级左右,并且可以有效降低信号强度测量误差。另外,还研究了算法参数优化问题,为算法应用推广提供了参考。