混凝土坝安全监控最小二乘支持向量机模型
Monitoring Model for Concrete Dam Safety Using Least Square Support Vector Machine作者机构：长江水利委员会长江勘测规划设计研究院武汉430010 南京水利科学研究院南京210029 水利部大坝安全管理中心南京210029
出 版 物：《长江科学院院报》 (Journal of Changjiang River Scientific Research Institute)
年 卷 期：2013年第30卷第5期
页 面：34-37页
学科分类：081504[工学-水利水电工程] 08[工学] 0815[工学-水利工程]
基 金：国家自然科学(青年)基金项目(51209143) 江苏省基础研究计划(自然科学基金)项目(BK2010125) 南京水利科学研究院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(重点)项目(Y711008)
摘 要：传统的混凝土坝安全监控模型难以精确反映大坝变形的非线性变化规律,一定程度上影响模型的预测效果。基于统计学习理论的支持向量机,采用结构风险最小化准则,具有结构简单、理论完备、适应性强、全局优化、训练时间短、泛化性能好等优点。将最小二乘支持向量机应用于大坝安全监控领域,建立了混凝土坝的支持向量机监控模型。工程案例证明,该模型精度较高,具有广泛的实用性。
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