基于免疫机制的径向基函数网络动态训练方法
Dynamic RBF Network Training Method Based on Immune Mechanism作者机构：上海交通大学电子工程系上海200240
出 版 物：《上海交通大学学报》 (Journal of Shanghai Jiaotong University)
年 卷 期：2012年第46卷第4期
页 面：642-645页
核心收录：
学科分类：08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金：国家重点基础研究发展规划(973)项目(2009CB824900)
摘 要：提出了一种针对动态系统的两级径向基函数(RBF)网络训练方法.该方法借鉴自然免疫系统的动态特性和自适应处理能力,将RBF网络的隐层节点分为粗、细拟合节点,分别对动态系统中的稳定部分和突变部分作不同强度的训练.通过自适应免疫机制,较大地降低了计算复杂度,提高了系统的动态追踪能力.仿真结果表明,所提出的方法能较好地平衡训练精度与收敛速度的矛盾,达到了很高的性能.
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