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基于多线索自适应融合的抗遮挡目标跟踪算法

Anti-occlusion object tracking algorithm based on adaptive multiple cues fusion

作     者:曹洁 付德强 CAO Jie;FU De-qiang

作者机构:兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050 

出 版 物:《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期:2011年第31卷第10期

页      面:2731-2733,2857页

核心收录:

学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0802[工学-机械工程] 

基  金:甘肃省自然科学基金资助项目(1010RJZA046) 甘肃省教育厅研究生导师科研项目(0914ZTB003) 

主  题:目标跟踪 颜色特征 纹理特征 自适应融合 抗遮挡 

摘      要:针对在复杂背景下,特别当目标与背景颜色相似、目标被遮挡时容易导致跟踪失败的问题,采用颜色与纹理两种互补特征融合的粒子滤波算法,同时提出一种融合策略自适应的抗遮挡跟踪方法,当遮挡发生时,适时切换融合策略,并在粒子滤波框架内嵌入mean-shift算法,克服了粒子退化现象。实验结果表明,该算法具有较强的抗遮挡能力,能够跟踪复杂背景下的目标。

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