一种混合搜索的粒子群算法
Particle-swarm optimization algorithm with mixed search作者机构：上海电机学院电子信息学院上海200240 上海交通大学机械与动力工程学院上海200240
出 版 物：《控制理论与应用》 (Control Theory & Applications)
年 卷 期：2010年第27卷第10期
页 面：1404-1410页
核心收录：
学科分类：0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(09yjc630151) 上海市科委基础研究重点资助项目(10JC1405800) 上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金资助项目(sdju200903) 上海电机学院科研启动基金资助项目(09C403)
摘 要：本文通过对粒子群算法个体极值、全局极值和种群极值的结合,提出一种混合搜索粒子群算法.用典型的非线性测试函数进行仿真,其实验数据和收敛曲线验证了该算法的有效性,具有快速收敛效果和寻优能力.
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