基于EKF的PMSM无机械传感器矢量控制
PMSM mechanical sensor-less vector control based on extended Kalman filter作者机构:清华大学电机工程与应用电子技术系中国北京100084 法国图卢兹国家理工学院LAPLACECNRS-UMR5213实验室法国图卢兹31071
出 版 物:《清华大学学报(自然科学版)》 (Journal of Tsinghua University(Science and Technology))
年 卷 期:2009年第49卷第10期
页 面:1585-1588页
核心收录:
学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
主 题:永磁同步电机 扩展Kalman滤波器 无机械传感 器矢量控制 负载转矩观测
摘 要:为了准确估计永磁同步电机(PMSM)的转子位置和转速,并实现无机械传感器矢量控制,提出了一种基于扩展Kalman滤波器(EKF)的转子位置和转速观测器,适合于求解永磁同步电机的非线性方程。观测器状态方程采用转子磁链定向的同步旋转坐标系下的电压方程,电感等参数为常数,可以应用于凸极机和隐极机。对扩展Kalman滤波器进行了算法简化,使它可以实用化。把负载转矩作为状态变量,观测器可以同时观测负载转矩,并把观测转矩用作前馈补偿,提高了系统的动态性能。通过实验验证了系统的性能。