基于AI选型的汽车悬架系统参数化设计流程构造

作     者：资小林 丁渭平 张杰 李永庆 杨玲敏 ZI Xiaolin;DING Wei-ping;ZHANG Jie;LI Yong-qing;YANG Ling-min

作者机构：万向集团技术中心杭州311215 西南交通大学汽车工程研究所成都610031 万向钱潮减震器有限公司杭州311215 

出 版 物：《汽车科技》 (Auto Sci-Tech)

年 卷 期：2008年第5期

页      面：18-21,32页

学科分类：082304[工学-载运工具运用工程] 08[工学] 080204[工学-车辆工程] 0802[工学-机械工程] 0823[工学-交通运输工程] 

主　　题：悬架系统 AI选型 参数化设计 

摘      要：建立了用于汽车悬架系统选型的多层前馈型人工神经网络模型,它采用自适应调整的BP算法。选型推理的依据有:轴距、前轮距、后轮距、整备质量、驱动形式、最高车速、制动形式、发动机最大功率和发动机排量。推理结果为前、后悬架的具体型式。经测试,其与实际情况的吻合率,对前悬架达到了100%,对后悬架达到了70%。进而开发出典型悬架型式的三维参数化设计模板,并集成相关技术环节,构造出基于AI选型的悬架系统参数化设计的一般流程。