基于广义T-S模糊辨识模型的混沌系统模糊控制
Identifying Chaotic System Based on Adaptable T-S Fuzzy Model and Algorithms of GA-Annealing Strategy作者机构：襄樊学院物理系襄樊441000
出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)
年 卷 期：2007年第29卷第7期
页 面：1753-1756页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
基 金：湖北省教育厅科研项目(2001D69001) 湖北省物理实验教学示范中心建设项目资助课题
摘 要：该文针对混沌系统辨识引入广义T-S模糊模型,并对T-S模糊模型自适应参数进行遗传退火算法优化,使系统具有最佳结构和参数。在此基础上给出了广义T-S模糊模型使系统渐近稳定模糊控制算法,并证明了广义T-S模型有足够的精度,控制的精度就能得到满足,系统可以跟踪目标。控制的目标可以为周期轨道,也可以为连续变化的目标函数。以一维的Logistic系统和二维的Henon系统为例进行仿真分析,结果表明该方法的有效性和可行性。
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