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基于免疫抗体编码机理的卫星图像云探测

Investigation of cloud detecting for satellite images based on immune coding principle

作     者:郑红 曹琼 韩宇 Zheng Hong;Cao Qiong;Han Yu

作者机构:北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100083 

出 版 物:《北京航空航天大学学报》 (Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics)

年 卷 期:2007年第33卷第4期

页      面:440-444页

核心收录:

学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 081002[工学-信号与信息处理] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(60543006) 

主  题:卫星图像 云探测 人工免疫 

摘      要:针对卫星遥感图像中云与下垫面的复杂性和多样性,提出了一种新的在复杂背景下常用目标图像描述方法.通过类比生物免疫抗体特异性与其构成单元氨基酸性质的相关性,得到目标图像的免疫基元集合形式及其分类方法.借鉴生物免疫抗体编码顺序中氨基酸结合能量最小原则,统计分析出训练样本的免疫基元亲和度计算公式,实现了目标图像描述的有限多特征优化组合.对于云检测问题,最终提出云的免疫抗体编码方法,定义了云的免疫亲和度计算公式,并成功构建了云免疫抗体.经200幅IKONOS卫星图像测试,验证了该方法在识别率和运行时间效率方面的有效性.

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