基于灰度差统计的角点检测方法
Corner Detection Algorithm Based on Gray Level Difference Analysis作者机构：北京航空航天大学自动化学院北京100083
出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)
年 卷 期：2006年第32卷第22期
页 面：184-186页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 0808[工学-电气工程] 0839[工学-网络空间安全] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0701[理学-数学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家"十五"预研专题基金资助项目
摘 要：提出了一种新的基于灰度差统计的角点检测方法。该方法以原始图像全图的灰度差统计结果作为出发点,采用的灰度脊跟踪算法和累积角度判别原则不仅能提供角点的准确位置,还能确定各角点的开张角度和方向。由于省略了边缘检测过程,因此较大地提高了角点检测的效率。实验证明该方法应用在大部分真实图像的角点检测效果优异,同时运行速度能满足大部分角点检测应用的需要。
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