泥化夹层错动带残余强度的人工神经网络
作者机构：东北大学采矿系
出 版 物：《中国有色金属学报》 (The Chinese Journal of Nonferrous Metals)
年 卷 期：1995年第5卷第3期
页 面：17-21页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0709[理学-地质学] 070901[理学-矿物学、岩石学、矿床学] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家八.五重点攻关项目 辽宁省自然科学基金
摘 要：应用人工神经网络理论，采用对实例样本的学习方法，建立了泥化夹层错动带残余强度与其各种影响因素之间的内在联系—高度非线性的网络映射。用学到的知识（网络映射）预测新的泥化夹层错动带的残余强度，获得了较高的精度。实际的应用表明，与传统的方法相比，神经网络方法有其许多优点，为预测泥化夹层锗动带的残余强度提供了一条新的更强有力的途径。
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