积分自回归滑动平均预报模型在水稻病虫害中长期预报中的应用与展望

作     者：胡正军 唐启义 李绍石 

作者机构：湖南省农作物病虫测报站 

出 版 物：《湖南农业科学》 (Hunan Agricultural Sciences)

年 卷 期：1993年第4期

页      面：42-43,45页

学科分类：09[农学] 0904[农学-植物保护] 090401[农学-植物病理学] 090402[农学-农业昆虫与害虫防治] 

主　　题：水稻 病害 虫害 积分回归预报 

摘      要：我国目前农作物病虫害的观测历史资料,大多为离散的时间序列数据。由于受到各种偶然因素的影响,这种数据序列通常表现出两种特性,即随时间变化的规律性和受各种偶然因素影响的随机性.科学地分析和利用这两个特性,研究它们的内在规律和趋势,达到进一步认识事物、定量预测未来的变化趋势的目的.由Box和Jenkins发展的“积分自回归滑动平均模型是动态系统分析的现代控制论活跃领域,其理论和方法仍在迅速发展中。在有害生物中、长期预报中引入和发展这一技术,为有的放矢地发展中长期综合治理对策提供了一条具有广泛应用价值的现代化科学途径。1 起步、发展及应用状况 早在 1973年,美国的 C ***等就采用B