悬臂薄板结构损伤状况的神经网络诊断
STUDIES ON FAULT DIAGNOSIS OF DAMAGED STRUCTURES BY NEURAL NETWORK METHOD作者机构：昆明理工大学机电工程学院昆明650093
出 版 物：《振动与冲击》 (Journal of Vibration and Shock)
年 卷 期：2003年第22卷第1期
页 面：96-99页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 080102[工学-固体力学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）]
主 题：悬臂薄板 结构损伤 结构有限元方法 仿真 人工神经网络
摘 要：基于动量法及Levenberg_Marquardt规则BP神经网络算法 ,本文建立了悬臂薄板固有频率与其裂纹深度、位置诊断关系的人工神经网络模型 ;模型仿真结果表明 ,BP神经网络适用于此类损伤无规律对象问题的诊断。
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