基于遗传算法的燃煤电站锅炉整体燃烧优化方法研究
Genetic Algorithm-based Integrated Optimization of a Combustion Process for a Coal-fired Utility Boiler作者机构：东南大学动力系江苏南京210096
出 版 物：《热能动力工程》 (Journal of Engineering for Thermal Energy and Power)
年 卷 期：2004年第19卷第1期
页 面：85-88页
核心收录：
学科分类：080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
基 金：教育部博士点基金资助项目 (2 0 0 2 0 2 860 0 1)
摘 要：针对电站锅炉燃烧效率和污染物的排放 ,提出了一种整体燃烧优化的思想 ,并结合遗传算法和人工神经网络技术 ,对整体燃烧优化方法进行了研究。仿真结果表明 ,采用本文提出的燃烧优化控制方案 ,不仅能使锅炉节能 ,还能降低排放的烟气中氮氧化物的含量 ,减少对环境的污染 。
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