基于BP神经网络的V9-Cr4-Mo3高速钢冷轧辊磨损模型

作     者：徐流杰 魏世忠 王强 邢建东 张永振 龙锐 XU Liu-jie;WEI Shi-zhong;WANG qiang;XING Jian-dong;ZHANG Yong-zhen;LONG Rui

作者机构：西安交通大学金属材料强度国家重点实验室铸造所陕西西安710049 河南科技大学省耐磨材料工程技术研究中心河南洛阳471003 

出 版 物：《摩擦学学报》 (Tribology)

年 卷 期：2006年第26卷第6期

页      面：541-545页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：河南省重大科技攻关项目资助(0322020300) 国家自然科学基金资助项目(50432020) 

主　　题：BP神经网络 V9-Cr4-Mo3高速钢 冷轧 磨损模型 

摘      要：利用自制轧辊模拟磨损试验机测试了6种不同碳含量的V9Cr4Mo3高速钢轧辊的磨损性能,利用BP神经网络建立了磨损量与碳含量和磨损时间的非线性关系模型.结果表明:良好训练的BP网络模型可以有效预测不同碳含量的V9Cr4Mo3高速钢轧辊的磨损性能.结果表明:碳含量约为2.58%时,高速钢基体组织主要为高硬度和高韧性的板条马氏体,可以有效抵御轧制过程中的疲劳和显微切削,耐磨性最佳;当碳含量过低时,高速钢基体为低硬度的铁素体,显微切削为轧辊的主要磨损机制,而碳含量过高时,其基体主要为韧性较差的片状马氏体,轧辊以疲劳磨损为主,二者均导致轧辊耐磨性下降.