截尾样本下非参数回归函数基于分割估计的渐近正态性
Asymptotic normality of partitioning estimates for the nonparametric regression function under censored samples作者机构：合肥工业大学数学学院安徽合肥230009
出 版 物：《合肥工业大学学报（自然科学版）》 (Journal of Hefei University of Technology：Natural Science)
年 卷 期：2009年第32卷第8期
页 面：1286-1289页
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学]
摘 要：设{(Xi,Yi),i≥1}是从取值于Rd×R1的总体(X,Y)中抽出的一个i.i.d样本E|Y|∞,回归函数m(x)=E(Y|X=x)。文章在简洁合理的条件下,利用截尾数据的一些性质和鞅的有关理论,证明了截尾样本下非参数回归函数基于分割估计的渐近正态性。
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