基于均值距离测度的医学图像配准(英文)
Mean Divergence Measures for Medical Image Registration作者机构:山东大学控制科学与工程学院山东济南250061 临沂师范学院物理系山东临沂276005 达尔豪西大学电气与计算机工程系加拿大哈利法克斯
出 版 物:《光子学报》 (Acta Photonica Sinica)
年 卷 期:2008年第37卷第5期
页 面:1046-1051页
核心收录:
学科分类:0831[工学-生物医学工程(可授工学、理学、医学学位)] 08[工学] 0836[工学-生物工程] 0702[理学-物理学]
基 金:The Hi-Tech Research and Development Program(863) of China (2006AA02Z4D9) Shandong Province Natural Science Foundation (Z2006C05)
摘 要:针对互信息测度在配准医学图像时易陷入局部极值、速度慢的缺点,提出了基于均值不等式的均值距离测度.首先根据均值不等式推导出5种均值距离测度:方根-算术均值距离(SAM)、方根-几何均值距离(SGM)、方根-调和均值距离(SHM)、算术-几何均值距离(AGM)、算术-调和均值距离(AHM).然后通过人体脑部CT/MR和MR-T1/PD图像的刚体配准实验,从函数曲线、配准精度、计算时间和收敛性能方面,对互信息与5种均值距离信息测度进行了比较与分析.实验结果表明,在不损失配准精度的前提下,AHM和SAM测度可以获得更快的配准速度,对噪声有很强的鲁棒性.