基于支持向量机的非概率可靠性分析
Non-probabilistic reliability analysis based on support vector machines作者机构：西南交通大学机械工程研究所四川成都610031 成都大学工业制造学院四川成都610106
出 版 物：《工程设计学报》 (Chinese Journal of Engineering Design)
年 卷 期：2011年第18卷第5期
页 面：327-331页
核心收录：
学科分类：07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学]
基 金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2010ZT03)
主 题：支持向量机回归 非概率可靠性分析 隐式极限状态函数 区间分析
摘 要：针对具有隐式极限状态函数的不确定性结构的非概率可靠性分析,提出一种基于支持向量机回归的不确定性结构非概率可靠性分析方法,并给出了该方法的分析流程.抽取数据样本,优化支持向量机回归参数,使用训练后的支持向量机替代隐式极限状态函数.利用非概率集合理论中的区间分析法,引入尺寸比例因子,构造合适的不确定性结构非概率可靠性指标迭代算法.最后用一个数值算例和一个工程算例来验证该方法.数值算例表明支持向量机回归模型预测精度高,用支持向量机回归模型替代结构隐式极限状态函数进行非概率可靠性分析是可行的.工程算例证明该方法具有可行性、正确性和高精度的优点.因此,该方法具有较好的工程实用价值,并对其它具有隐式极限状态函数的不确定性结构的非概率可靠性分析具有一定的参考价值.
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