眼底图像中黄斑中心与视盘自动检测新方法

作     者：郑绍华 陈健 潘林 郭健 余轮 Zheng Shao-hua;Chen Jian;Pan Lin;Guo Jian;Yu Lun

作者机构：福州大学物理与信息工程学院福州350108 福建医科大学附属第一医院眼科中心福州350005 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2014年第36卷第11期

页      面：2586-2592页

核心收录：

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金(60827002) 福建省自然科学基金(2012J05116) 福建省教育厅项目(JA13037) 福建省电子信息教学团队建设项目资助课题 

主　　题：模式识别 眼底图像 黄斑 视盘 方向局部对比度 血管分割 

摘      要：在眼底图像自动分析中,视盘与黄斑的定位是糖尿病性视网膜病变计算机辅助诊断或筛查的先决条件。该文提出一种应用方向局部对比度滤波结合局部血管密度的方法,直接先行检测黄斑中心再行定位视盘,不同于现有的先行检测视盘或血管再行定位黄斑的一般方法,有效地提高黄斑定位正确率,能更好地应用于糖尿病性黄斑水肿的自动评估。实验选取了网络公开的HEI-MED数据集中169幅黄斑水肿眼底图像,黄斑和视盘的定位正确率同步达到98.2%,算法简单且无监督,优于现有的方法,具有良好的临床应用前景。