加速RRA的随机模拟算法
A Stochastic Simulation Algorithm for Accelerating RRA作者机构：安徽师范大学数学计算机科学学院安徽芜湖241000 无锡市港下实验小学江苏无锡214000
出 版 物：《安徽师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Anhui Normal University(Natural Science))
年 卷 期：2016年第39卷第2期
页 面：109-114页
学科分类：081704[工学-应用化学] 07[理学] 070304[理学-物理化学(含∶化学物理)] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 0703[理学-化学]
基 金：国家自然科学基金项目(11302002) 国家自然科学基金资助项目(61202156) 安徽高校省级优秀青年人才基金重点项目(2010SQRL0256ZD)
摘 要：文章提出最后所有可能步进的RRA算法(Final All Possible Step RRA,FAPS RRA).该算法改变了RRA算法的数据收集方式,目的是在不失算法精度的前提下,减少模型的运行次数,有效地提高算法的运行速度.仿真实验结果表明:在相同精度的要求下,FAPS RRA算法比RRA算法的模拟运行速率有显著提高.
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