一种多特征联合的地面SAR目标分层检测方法
Novel SAR target detection algorithm via multiple features作者机构:西北工业大学电子信息学院陕西西安710072 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071
出 版 物:《西安电子科技大学学报》 (Journal of Xidian University)
年 卷 期:2016年第43卷第2期
页 面:89-94页
核心收录:
学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程]
摘 要:提出了一种多特征联合的地面合成孔径雷达图像中装甲车等兴趣目标分层检测方法,根据反映目标真实物理性质的散射强度、尺寸以及与杂波差异等有效特征实现分层检测.研究提取尺寸特征、边界变化特征为兴趣目标有效特征,通过初步目标检测层和潜在目标鉴别层逐步剔除图像背景、自然杂波、人造杂波等非兴趣目标.有效特征提取能够在较少的特征数目条件下满足兴趣目标检测和鉴别的精度要求;分层处理能够在特征复杂度增加的情况下降低虚警检测和鉴别概率.与传统双参数恒虚警率、主成分分析等方法进行对比测试,从检测精度、检测效率方面验证了该方法的有效性.