基于优化指数的玉米冠层含水量遥感估测

作     者：吴见 谭靖 邓凯 徐建辉 Wu Jian;Tan Jing;Deng Kai;Xu Jianhui

作者机构：滁州学院地理信息与旅游学院安徽滁州239000 安徽省地理信息集成应用协同创新中心安徽滁州239000 北京航天泰坦科技股份有限公司北京100083 

出 版 物：《湖南农业大学学报（自然科学版）》 (Journal of Hunan Agricultural University(Natural Sciences))

年 卷 期：2015年第41卷第6期

页      面：685-690页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：北京市科技新星计划(Z131101000413086) 安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2015A245 KJ2015A265) 滁州学院科研项目(2014PY07) 滁州学院校级科研启动基金项目(2012qd18) 

主　　题：玉米 冠层含水量 高光谱遥感 植被指数 北京怀柔 

摘      要：对北京怀柔县EO–1 Hyperion高光谱数据进行波段筛选和植被含水量指数计算,采用耦合叶片与冠层辐射传输模型对水分指数(WI)、归一化差值水分指数(NDWI)、归一化植被指数(NDVI)、水应力指数(MSI)、归一化差值近红外指数(NDII)和冠层结构(CSI)的玉米冠层含水量估测能力进行分析,在不同理化参数的敏感性分析的基础上,将MCARII和NDWI进行整合,以完成玉米冠层含水量估测。结果表明,NDVI和CSI不能对玉米冠层含水量进行估测,NDII、WI、NDWI、MSI对玉米冠层含水量估测的R2值均大于0.78,但估测的RMSE值均在0.015附近,造成估测结果具有很强的不确定性;优化后的归一化水分指数(M–NDWI)能够有效地排除叶面积指数的干扰,显著改善玉米冠层含水量的估测效果。