基于近红外光谱与组合间隔偏最小二乘法的稻米镉含量快速检测

作     者：朱向荣 李高阳 苏东林 刘伟 单杨 ZHU Xiang-rong;LI Gao-yang;SU Dong-lin;LIU Wei;SHAN Yang

作者机构：中南大学研究生院隆平分院湖南长沙410125 湖南省食品测试分析中心湖南长沙410125 

出 版 物：《食品与机械》 (Food and Machinery)

年 卷 期：2015年第31卷第4期

页      面：43-46,50页

核心收录：

学科分类：0832[工学-食品科学与工程（可授工学、农学学位）] 081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 070302[理学-分析化学] 083202[工学-粮食、油脂及植物蛋白工程] 0703[理学-化学] 

基　　金：科技部"十二五"国家科技支撑计划(编号:2012BAK17B17) 国家科技惠民计划(编号:2012GS430202) 农业部农业科研杰出人才培养计划(农产品加工与质量安全创新团队) 湖南省科技重大专项(编号:2011FJ1002-4) 

主　　题：镉污染 稻米 定量测定 近红外光谱 组合间隔偏最小二乘法 

摘      要：采用近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIRS)结合组合间隔偏最小二乘法(synergy interval partial least squares,siPLS)建立稻米镉含量快速检测的方法。收集并分析72个稻米样品的NIRS谱图。对光谱前处理方法进行优化,确定平滑、多元散射校正与均值中心化处理为最优方法。采用siPLS法筛选特征波数,建立稻米镉含量的定量模型。稻米镉siPLS模型交叉验证均方根(RMSECV)与预测均方根(RMSEP)值分别为0.247与0.261,训练集相关系数(Rc)与预测集相关系数(Rp)值分别为0.919与0.895。结果表明:运用siPLS法选择特征波长后,不但可以降低模型的复杂度,同时还能够提高预测精度。NIRS作为一种快速、无损与便捷的初筛方法,可用于检测稻米中镉含量是否超标。