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基于博弈论的协作中继策略

Strategy selection for wireless cooperative relaying based on game theory

作     者:张国鹏 丁恩杰 涂相华 

作者机构:中国矿业大学物联网研究中心江苏徐州221008 深圳大学教育信息技术系广东深圳518060 

出 版 物:《中国矿业大学学报》 (Journal of China University of Mining & Technology)

年 卷 期:2012年第41卷第3期

页      面:504-509页

核心收录:

学科分类:11[军事学] 12[管理学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 081201[工学-计算机系统结构] 110503[军事学-军事通信学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金项目(60972059) 中国博士后科学基金项目(20100481185) 江苏省博士后科学基金项目(1101108C) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2010QNA27) 江苏省高校优势学科建设工程项目 

主  题:协作通信 资源分配 协作博弈论 纳什议价解 帕累托最优 

摘      要:针对无线网络中协作节点公平、高效的资源分配,提出一种基于博弈论的协作中继策略.设置节点的中继策略为其中继码元数和相应的中继功率,建立中继策略选择的联合博弈(JSPAG)模型.为求解JSPAG的双赢纳什议价解(NBS)策略并降低其运算复杂度,将JSPAG依次分解为码元分配博弈(SAG)和功率分配博弈(PAG).应用凸优化理论,分别证明SAG和PAG具有惟一的纳什议价解;使用低复杂度的策略搜索算法求得SAG和PAG的惟一NBS解.仿真实验表明:与直接传输策略相比,所提出的NBS策略能使协作节点获得公平的数据传输速率增益;与最大化系统速率策略(即不考虑用户间的公平性)相比,NBS策略能在获取节点间公平性的同时减小系统资源利用效率上的损失.

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