集对分析在改进BP神经网络凌汛开河日期预测评估中的应用

作     者：赵晓慎 吴海波 陈丹 ZHAO Xiaoshen,WU Haibo,CHEN Dan(Department of Water Conservancy,North China Institute of Water Conservancy and Hydroelectric Power,Zhengzhou 450011,China)

作者机构：华北水利水电学院水利学院河南郑州450011 

出 版 物：《水电能源科学》 (Water Resources and Power)

年 卷 期：2011年第29卷第12期

页      面：101-103页

学科分类：08[工学] 081501[工学-水文学及水资源] 0815[工学-水利工程] 

基　　金：河南省教育厅自然科学研究计划基金资助项目(2010B570002) 华北水利水电学院高层次人才科研启动基金资助项目(200821) 

主　　题：集对分析 凌汛开河日期 神经网络 预测 

摘      要：为客观和有效地定量评估BP神经网络凌汛开河日期预测模型,以黄河内蒙段三湖河口站冰凌开河日期为例,采用粒子群算法、遗传算法及小波分析理论对BP神经网络进行改进,并以集对分析理论的同一性、差异性和对立性对改进预测模型的数据集合建立评估模型。评估结果表明,集对分析与平均相对误差精度相比能更合理地反映模型预测效果。