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网络蠕虫感染率的抗差估计法

Robust Estimation of the Internet Worm Infection Rate

作     者:邓妍 戴冠中 高逦 DENG Yan;DAI Guan-zhong;GAO Li

作者机构:西北工业大学自动化学院陕西西安710072 

出 版 物:《计算机工程与科学》 (Computer Engineering & Science)

年 卷 期:2008年第30卷第1期

页      面:1-3,11页

核心收录:

学科分类:0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:蠕虫 网络安全 抗差估计 等价权矩阵 

摘      要:网络蠕虫对信息安全构成了威胁,检测和防范蠕虫成为网络安全的研究课题。本文提出了一种网络蠕虫感染率的估计方法,首先利用抗差估计原理构造了基于原始观测量的算法模型,然后根据权函数和残差区间给出了抗差等价权矩阵,分析了误差影响及验后精度估计,最后进行了仿真实验。实验结果表明,这种方法具有良好的抗粗差能力,可靠且收敛速度快。

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