红外运动目标的灰度分层检测算法
Detection algorithm for infrared moving objects based on gray delaminating作者机构：西北工业大学计算机学院陕西省语音与图像处理重点实验室陕西西安710072
出 版 物：《红外与激光工程》 (Infrared and Laser Engineering)
年 卷 期：2007年第36卷第6期
页 面：980-983页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目(60472072) 教育部博士点基金资助项目(20040699034) 航空基金资助项目(04I53070)
摘 要：为了减少复杂背景下红外序列图像运动目标检测中的漏检与误检,采用了基于灰度分层的瞬时帧差检测算法。该算法根据红外图像的特点,使用自适应门限将当前帧图像分为两层,采用基于区域的像素间差分代替传统的基于空间坐标的像素间差分,通过对高灰度层检测时得到的高置信度的检测结果去引导对低灰度层的检测。实验表明,该算法可对多类多个运动目标进行有效检测,且具有较高的实时性与鲁棒性。
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