BP网络在液压驱动螺杆泵故障诊断中的应用
作者机构：中国石油大学(华东)机电工程学院 东营市产品质量监督检验所 胜利石油管理局钻井工艺研究院
出 版 物：《石油机械》 (China Petroleum Machinery)
年 卷 期：2006年第34卷第8期
页 面：48-50页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080704[工学-流体机械及工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0804[工学-仪器科学与技术] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：由于故障振动指标具有非线性可分的相似性、故障与征兆的关系不确定性等特点,难以有效地进行故障诊断,因此提出了基于BP神经网络的井下液压驱动螺杆泵机组故障诊断网络的设计方法。详细介绍了网络的信号采集、处理和网络训练、诊断的处理。经初步验证,这种故障诊断网络以较强分析功能和直观表现性,为准确、及时地确定液压驱动螺杆泵故障的发生和工况趋势预测,提供了有力的技术支持。该方法还可用于采油机械装置的工况预测和故障诊断。
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