小波包与神经网络在电机故障诊断中的应用研究
Research on Application of Wavelet Packet and BP Neural Network in Fault Diagnose of Electromotor作者机构：浙江科技学院自动化与电气工程学院浙江杭州310023
出 版 物：《电气自动化》 (Electrical Automation)
年 卷 期：2006年第28卷第1期
页 面：10-11,16页
学科分类：12[管理学] 080801[工学-电机与电器] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0808[工学-电气工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：文章对电机的故障特点进行分析,根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性,结合小波包的能量特性,提出了故障信号在不同分解频段的能量特征概念及算法,并将其与 BP 神经网络相结合,提出了一种新的电机故障诊断方法,实验结果证实了该方法的正确性和有效性。
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