率失真最优的多分辨率小波图像压缩方法

作     者：谭毅华 王振华 田金文 柳健 

作者机构：华中科技大学图像所图像处理和智能控制教育部重点实验室武汉430074 

出 版 物：《中国图象图形学报（A辑）》 (Journal of Image and Graphics)

年 卷 期：2004年第9卷第8期

页      面：927-933页

核心收录：

学科分类：07[理学] 08[工学] 070104[理学-应用数学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0701[理学-数学] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：航天创新基金项目 ( 2 0 0 2 0 966) 湖北省自然科学基金项目 ( 2 0 0 2 AA173 ) 

主　　题：比特分配 小波压缩 人眼视觉模型 多分辨率 失真率 小波系数 

摘      要：提出了一种具有渐进多分辨率特性的小波图像压缩算法。对图像作提升小波分解后 ,首先利用人眼视觉特性 ,对小波系数作无视觉失真的量化 ,然后按各子带对视觉效果不同的贡献 ,在给定的编码比特约束条件下 ,将比特资源按照率失真曲线最优地分配给各子带 ,最后以给定的比特量对各子带分别进行分层量化和算术编码 ,从而达到最小的失真要求。最优分配方法将小波系数建模为广义高斯分布 ,给出了最优分配给各子带比特数的理论公式 ,它不需遍历不同的量化阶段 ,且在率失真意义上最优。实验结果表明 ,与经典的算法相比 ,在 PSNR相仿的情况下 ,低码率时有更好的视觉效果 。