加速混合遗传算法在搜索边坡最危险滑动面中的应用

作     者：万文 曹平 冯涛 WAN Wen;CAO Ping;FENG Tao

作者机构：湖南科技大学土木工程学院湖南湘潭411201 中南大学资源与安全工程学院湖南长沙410083 

出 版 物：《岩石力学与工程学报》 (Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering)

年 卷 期：2006年第25卷第z1期

页      面：2770-2776页

核心收录：

学科分类：081803[工学-地质工程] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

基　　金：湖南省自然科学基金资助项目(05JJ30082) 

主　　题：边坡工程 Janbu条分法 最危险任意形状滑动面 最小安全系数 最优化 加速混合遗传算法 

摘      要：基于简化Janbu条分法,提出一种加速混合遗传算法,在无需对边坡最危险滑动面的几何形状进行假设的前提下,自由搜索最危险任意形状滑动面,并计算其对应的最小安全系数。该方法是通过把无约束优化的Powell算法作为一个与遗传算法的选择、交叉和变异平行的算子,嵌入到改进的实数编码遗传算法中而得到的,它同时具有两种方法的优点:(1)有较强的自适应能力,使得收敛速度加快;(2)还有可能搜索到最优化问题的全局最优解。首先通过一算例验证加速混合遗传算法的准确性,然后应用于一工程实例。与现场勘察结果对照表明,加速混合遗传算法搜索到的最危险滑动面与实际情况吻合得很好,优于简单遗传算法。