QAR数据在飞行安全评价中的应用

作     者：孙瑞山 杨绎煊 汪磊 SUN Rui-shan;YANG Yi-xuan;WANG Lei

作者机构：中国民航大学民航安全科学研究所天津300300 国家空管运行安全技术重点实验室天津300300 

出 版 物：《中国安全科学学报》 (China Safety Science Journal)

年 卷 期：2015年第25卷第7期

页      面：87-92页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0837[工学-安全科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助(61304207 U1333112) 

主　　题：快速存取记录器(QAR) 飞行安全评价 飞行数据 离差最大化 灰色聚类 

摘      要：为提高航班飞行安全水平,帮助航空公司制定有针对性的飞行技术提升措施,采用QAR数据建立飞行安全评价模型。模型以QAR超限事件为评价指标,通过确定白化权函数,并利用离差最大化原理得到各指标权重;再应用灰色聚类方法评价一定时期内的飞行安全水平;最后以某航空公司B737-800机队2014年度QAR超限频率较高的5类实例事件对评价模型进行验证。结果表明:该公司6月、9月、12月运行情况很好,而1月、7月运行情况很差,这一结果与实际情况基本吻合,证明模型适用于飞行安全评价。