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一种防止浮点遗传算法早熟收敛的父代选择策略

A parents selection strategy fighting premature convergence in floating genetic algorithms

作     者:谢晓锋 张文俊 杨之廉 

作者机构:清华大学微电子学研究所北京100084 

出 版 物:《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期:2002年第17卷第5期

页      面:625-628,634页

核心收录:

学科分类:07[理学] 08[工学] 070102[理学-计算数学] 0701[理学-数学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:浮点遗传算法 早熟收敛 父代选择策略 

摘      要:通过对浮点遗传算法早熟收敛现象的分析 ,提出了一种新的父代选择策略 ,即使用当前代的子代个体作为下代的父代个体 ,可使交叉算子持续地探索和开发新空间。引入对个体的代数保护策略 ,即在它发生变异前保证有足够的演化 ,可以避免对新空间不成熟的开发。通过与其它父代选择策略的对比 ,并通过实验和 GENOCOP系统比较 ,表明本方法能得到较好的结果。

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