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故障源信号的频域盲分离及其应用研究

FAULT SIGNALS' BLIND SOURCE SEPARATION IN FREQUENCY DOMAIN AND ITS APPLICATION

作     者:李强 王太勇 黄毅 王正英 LI Qiang;WANG TaiYong;HUANG Yi;WANG ZhengYing

作者机构:天津大学天津市先进制造技术与装备重点实验室天津300072 天津港(集团)有限公司科技设备部天津300461 

出 版 物:《机械强度》 (Journal of Mechanical Strength)

年 卷 期:2009年第31卷第1期

页      面:14-18页

核心收录:

学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0838[工学-公安技术] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 

基  金:国家”863”资助项目(2006AA04Z146) 国家自然科学基金资助项目(50475117)~~ 

主  题:盲源分离 独立分量分析 特征提取 故障诊断 

摘      要:盲源分离可以对相互统计独立的信号源经线性组合而产生的一组混合信号进行分离,从中得到各个独立的源信息。针对混合信号相位差对独立分量分析算法性能的影响问题,提出一种故障源信号的频域盲分离方法。该方法利用频谱的线性叠加性和无相位性,先将工程实测信号转换到频域,再对得到的信号频谱进行盲源分离。仿真实例和涡流传感器失效检测的成功应用表明,根据信号结构选择预处理方法十分重要,正确的预处理可以大大提高独立分量分析提取故障源特征的有效性。

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