基于小波变换的风电场短期风速组合预测

作     者：田中大 李树江 王艳红 高宪文 Tian Zhongda;Li Shujiang;Wang Yanhong;Gao Xianwen

作者机构：沈阳工业大学信息科学与工程学院沈阳110870 东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 

出 版 物：《电工技术学报》 (Transactions of China Electrotechnical Society)

年 卷 期：2015年第30卷第9期

页      面：112-120页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：国家自然科学基金重点项目(61034005) 辽宁省博士科研启动基金(20141070)资助 

主　　题：短期风速 小波变换 自回归求和滑动平均模型 最小二乘支持向量机 组合预测 

摘      要：针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat算法对短期风速时间序列进行db3小波三层分解与重构,得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性,对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测,对细节分量利用自回归求和滑动平均模型进行预测。最后各预测模型预测值组合叠加得到最终的短期风速预测值。仿真结果表明该方法具有较高的预测准确度。