空间负荷预测中确定元胞负荷最大值的概率谱方法

作     者：肖白 徐潇 穆钢 田莉 XIAO Bai;XU Xiao;MU Gang;TIAN Li

作者机构：东北电力大学电气工程学院吉林省吉林市132012 国网吉林供电公司吉林省吉林市132001 

出 版 物：《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)

年 卷 期：2014年第38卷第21期

页      面：47-52页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51177009) 吉林省自然科学基金资助项目(20140101079JC)~~ 

主　　题：城市电网 空间负荷预测 负荷转移 概率谱 电网规划 

摘      要：针对元胞负荷中异常数据会给空间负荷预测带来不利影响的问题,提出一种用于确定元胞负荷最大值的概率谱方法。该方法从城市电网规划需求的角度入手,结合城市电网的实际运行方式,对元胞负荷中出现的异常数据进行了分类,阐明了各类异常数据对空间负荷预测产生影响的作用方式,揭示了元胞之间负荷转移、元胞负荷非平稳增长、元胞负荷数据奇异与规划所需数据之间的内在联系,通过计算元胞负荷的概率谱曲线来描述和刻画不同类型异常数据的各自特点,在采用高斯拟合技术处理过的元胞负荷概率谱曲线上对元胞负荷最大值进行限定和约束。实例分析表明,使用概率谱方法确定的元胞负荷最大值进行空间负荷预测,提高了预测精度。