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胃癌与慢性胃炎的唾液蛋白指纹图谱鉴别诊断模型

Comparative study of saliva peptide signatures between gastric carcinoma and chronic gastritis

作     者:谢梦洲 贺佐梅 黄飞娟 周小青 吴正治 Meng-Zhou Xie;Zuo-Mei He;Fei-Juan Huang;Xiao-Qing Zhou;Zheng-Zhi Wu

作者机构:湖南中医药大学中医诊断研究所湖南2011数字中医药协同创新中心湖南省长沙市410007 抗肿瘤中药创制技术湖南省工程研究中心湖南省长沙市410007 深圳大学第一附属医院老年医学研究所广东省深圳市518035 广东医学院附属福田医院广东省深圳市518033 

出 版 物:《世界华人消化杂志》 (World Chinese Journal of Digestology)

年 卷 期:2016年第24卷第13期

页      面:1976-1983页

学科分类:1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含:心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基  金:国家自然科学基金资助项目 No.81273665 湖南中医药大学中医诊断国家重点学科开放基金资助项目 No.2014-01~~ 

主  题:胃癌 慢性胃炎 鉴别诊断 唾液 蛋白质组 

摘      要:目的:筛选胃癌患者与慢性胃炎患者及健康志愿者的唾液蛋白质组差异表达谱,并建立胃癌患者与慢性胃炎唾液无创伤分子诊断(判别)模型.方法:采集57例胃癌患者(术前且无放化疗)和28例慢性胃炎患者的唾液标本,用WCX(弱阳离子交换型)纳米磁珠联合基质辅助激光解析离子化飞行时间质谱(matrix assisted laser desorption ionization time-offlight mass spectrometry,MALDI-TOF-MS)技术进行检测,获得各标本的蛋白指纹图谱.用Biomarker Wizard软件分析所获得的蛋白指纹图谱找出差异蛋白,再用Biomarker Patterns 5.0.2建立鉴别诊断模型.结果:优化筛选建立了由m/z为4267.09、6564.85、2138.14等3个差异蛋白峰组成的胃癌与慢性胃炎的鉴别诊断模型,经临床回代检验该分子诊断模型对鉴别胃癌与慢性胃炎的灵敏度和特异度分别为96%(55/57)和86%(24/28),通过交叉验证法进一步验证诊断模型的可靠性,结果该模型的灵敏度和特异度分别为89%(51/57)和75%(21/28).结论:基于WCX结合MALDI-TOF-MS技术建立的唾液蛋白组分子诊断模型为胃癌与慢性胃炎的鉴别诊断提供了一种敏感无创的新方法.

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